你会不会碰着美景美食忍不住拍照留念，配上美美的文案，发个朋友圈，引来朋友同事的各种点赞好评，那是一段极其美好的时候。在你事情的办公楼里可以人脸识别进出了，阛阓买点什么东西也可以刷脸支付了，一欠妥心你收到交通违规提醒，违规照片也是清晰可见。
或许你偶尔看到过，共享自行车管理员在一直地对着街道整洁的自行车拍照，也或许是城市管理员对着街道旁店铺逐个在拍照， 也或许是发卖代表对着货架拍照，也或许是实行职员对着店里的陈设拍照，也或者是店长对晨会的现场过程拍照或录像。 他们是在做实行，让管理者看到照片犹如乡临现场。有图有原形，再加上韶光戳和位置管理，这还真是担保实行的好方法。
一、业务寻衅
你有没有想过这些照片要如何处理呢？
你会说领导会看的，有几个领导会看呢？有几个领导每天会看呢？ 一个人每天能看多少张照片呢？管理层的韶光放在照片上是经济的吗？ 抽查可不可以呢，能抽查多少比例呢？ 20%、30%，还是50%？当你每天面对着成千上万的照片，你会如何做呢？
你可能会想到人工智能，找打算机AI去看呗，听起来挺美好实际上极度费钱，超级贵，其余也不是任何场景都能胜任，而且每学一种新场景都还要韶光本钱。 虽说Google深度学习框架公开后，加速了海内商业运用的井喷式发展，可是本钱还不是每个企业都能承受的。最最主要的一个寻衅点，对拍照哀求非常高。一位发卖总监戏称，发卖员大家都是拍照师。
人工智能本钱高，人工效率低，那还有什么方法吗？
二、产品设计框架
你是否想过可以引入职员众包，让专业的人去做专业的事情，实现本钱和效率的最优化。 基于这个辅导思路，我们构建了人工智能和职员众包为一体的照片识别体系，简要示意如下。
各种渠道来的照片，通过标准图像API进入识别平台，平台自动按照场景将照片分流。针对场景相对规范人工处理比较麻烦的场景，比如数一下照片中的酒瓶有几个？哪个产品缺货？这些就可以交给演习过的人工智能模型来完成。针比拟较繁芜的逻辑判断，须要人脑赞助的，比如陈设是否整洁？ 是否有品牌展示物等？ 针对培训过的人来说，比较随意马虎，让人工智能来就繁芜多了。
针对实行类照片的审核，紧张的目的是先实现实行不走样。 不论是人工智能还是众包的剖析结果，都会反馈给实行者，这是关键中的关键。 其余便是针对实行现状给出行动建议，以及给高层做决策依据才是关键。
你可能会吐槽某些人工智能还不智能，识别率不高，那你的重点便是要去督匆匆提升模型优化，给它更多学习的材料和韶光。1000张不足，是不是可以更多，2周的韶光不足，可否是一个月呢？
产品核心能力1：派单抢单
关于职员众包中，如何调动参与人的积极性，并能公开透明地吸引她们持续地参与个中。 通过两个路来实现，首先便是订定公开流程，如招募、培训、认证、事情量打算、结算等，担保公道透明；其次是如何担保她们可以愉快高效的完成这些相对呆板的事情。 这些都是须要数字化产品的赋能。
派单抢单是一个关键的产品能力，派单中考虑须要考虑到分单和排单。首先是照片如何分单，按不同场景的照片，按照片量来组包-一包不能超过30分钟，例如：CVS渠道的门店堆头照片。然后便是如何派单？须要考虑到接单人的可用事情时段，认证资格，效果质量等自动派单。
在抢单部分，考虑到了两个层次，第一个层次是先派单给相比拟较精良的职员，接单员可以结合自己的情形选择接单，选择自己善于的，或是金额比较高的单。 第二个层次是会安排人专门清单，便是一段韶光后没有人接的单，会有专人去把这些单子都处理掉。担保全体审核事情的完全性。 抢单页面如图，可以清晰的看到任务完成获取的金额，任务韶光哀求，照片数量，审核哀求等基本信息。达到一定金额可以直接取现到个人账户。
产品核心能力2：高效图片剖析
其次便是如何让参与可以快速的做照片剖析？ 你若是产品经理，你会如何考虑？
移动时期了，当然是首推移动版本。最开始迭代了出了移动版本，照片左划是合格，右划是不合格。用户操作是大略，可效率一样平常般。划多了也是超级累，无趣。我们迭代出了PC版本，基本操作还是左键合格，右键不合格。实际用户利用后，如何提高效率成为主要部分。
第三次迭代，就有了我们现在的版本。有两大改造，一是引入PC端全屏模式，一屏可以有20 /40张照片，让用户一眼可以更多照片。二是默认照片全合格，只找那些不合格的照片，类似找茬儿游戏一样。完成一屏可以进入下一屏，这个效率可是提高了几十倍呀。审核结果在品控环节处理后才能拿到积分，以是不用担心有人乱点质量差。
针对人工智能处理的部分，模型算法的建立和优化，专业性相比拟较繁芜，介于篇幅考虑，在这里就不再赘述。 你若有兴趣我们可以花韶光专门谈论这个非常大的话题。
三、产品运用代价
这个产品框架，我们运用在快消品行业啤酒品类的发卖职员日常拜访实行，门店陈设实行，冰箱陈设实行等运用处景。针对一家200万生动门店的快消企业，每年的照片上亿，利用此整合产品，单一照片处理本钱可以将至0.1元RMB一下。真正的赋能发卖，业务增长助力。
这个产品框架除了前面提到的啤酒品类，也可以是快消的其他品类如软饮，奶粉，日用扮装品等。也可以运用到针对其他行业，如医药行业，零售业等。若视野更宽广些，可以大多利用照片和照片识别的干系运用，比如企业内部各种用度核销，各种照片找茬儿等。
末了，不得不说这是一个过渡期的产品框架，若人工智能足够强大运用本钱足够的亲民，也就不须要这个产品，若职员本钱足够高的化也确实不适宜。 基于目前乃至是未来5-10年，这还是一个非常有代价的运用模式。
你以为呢？
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