人工智能主要发展方向是那些业务
人工智能的主要发展方向包括但不限于以下几个业务领域：
- 智能医疗：通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
- 智能农业：集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产。它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
- 智能物流：利用先进的信息技术，实现物流的智能化和自动化，提高物流的效率和准确性。
- 智能金融：通过人工智能技术，实现金融服务的自动化和个性化，例如智能投顾、智能风控等。
- 智能交通：通过人工智能技术，实现交通管理的智能化和自动化，例如自动驾驶、智能交通信号控制等。
- 智能家居：通过人工智能技术，实现家居生活的智能化和自动化，例如智能家居控制系统、智能音箱等。
- 智能>教诲/strong>：通过人工智能技术，实现教育的智能化和个性化，例如智能教学系统、智能评估系统等。
- 智能机器人：利用人工智能技术，实现机器人的智能化和自主化，例如服务机器人、工业机器人等。
- 智能安防：通过人工智能技术，实现安全防范的智能化和自动化，例如人脸识别、物体识别等。
- AR与VR：利用人工智能技术，实现增强现实与虚拟现实的智能化和个性化。
此外，人工智能还可以应用于能源、环保、航空航天、电子商务等多个领域。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能的发展前景将更加广阔。
人工智能的核心是了解周围的环境，对环境给予判断并作出相应的反应，以求得最大概率的成功。仅仅是从字面上的意义来看，人工智能是附属于人类的，对其生活、工作环境无限模拟感知的一种过程，最终目标必然是代替一部分只有人类才能完成的工作，比如工具的使用、知识的积累和技术功能的拓展。因此，人工智能也许存在一个边界，那就是人类自己。
也许会有人提出人工智能无限制的发展会超越人类本身，但试想一下，如果AI有了人类所谓的“意识”，那么他们将不会被称为人工智能了，那将是全新的物种，会有新的名字。以新物种的角度来看待人类，就如同我们看待猩猩那样，我们不会把自己称为“猩智能“的。
人工智能的>目的/strong>
人工智能定义上的目标如果不变，其发展就是以它的定义为核心方向的进步，可以包括如下几个方面：
知识库。建立计算机能够高效理解运用的数据库，发展出非人类语音属性的机器语音，大大提高人工智能交流效率，包含已知的一切客观的事物信息，自然规律和研究方法。
自我学习。人工智自己能够学习，从0到1的过程已经完成，更多的是从1到100000，让AI自主学习，反馈和修正。由于人类设计的局限性，人工智能会被限制于监督学习和非监督学习之下，这一逻辑壁垒是区分人工智能的关键，人工智能朝着其定义发展的结果是，无限地模拟人类的学习方式，由单一任务下的学习向多任务自主学习发展。
逻辑判断。人工智能的逻辑判断必然要依赖于其学习，只有能够自主学习，才会产生更接近人类的逻辑判断结果。机器要突破的一点就是，目前仍没能和人类媲美，对特定的任务结果产生预测。但参考“波士顿动力”的机器人，这一方面进展很快。得益于一些列先进算法的实现，人工智能在某些方面的逻辑判断很快会全面超越人类。不过我们并不知道目前人工智能是否已经具备出现“意识”的条件，很大原因是“意识”是由人类定义的，并不适用于机器。
未来人工智能最主要方向
自然语言>处置惩罚/strong>。这个领域也许是目前最热门的领域，其目的性也很强，就是使人工智能完全模拟人类的自然语音，包括识别和信息传递，已经有AI实际通过了图灵测试，因此技术的突破将很快到来。不过这仅仅是停留在模拟人类的层面，是不会超越人工智能其定义的。
深度学习。这个基于人工神经网络的学习分支很火，将会更广泛的应用于声音和图像的处理上。深度学习的结果是使人工智能可以完成只有人类能够胜任的工作，即便对我们来说是司空见惯的事情，对人工智能来说，那将是迈向智慧种群的一大步。
超人类功能>替换/strong>。人工智能的发展不会仅限于模拟和重复，深度学习的方向必然是，对于某些人类很难完成的工作，人工智能会做得更好。例如超高速的自动驾驶、危险环境下的作业，甚至对于人类赖以为傲的某些领域，例如高级制造、医疗等，将会来到完全人工智能替代的时代。
