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出白线是因为置入的文件太大,Illustrator需要把位图分为几个甚至十几个分开的图,连接起来,理论上不会影响印刷(因为菲林输出的时候,你的文件是置入的,有链接图,照排机只从PSD的连接图上提取数据),但是为了保险起见,还是把“置入”的PSD“嵌入”了最好(窗口--控制调板,用选择工具“V”选中置入的图,在控制调板上有“嵌入”项),一般问题就能解决了,但是也有可能出白线(可能性很小),如果不是很严格的话,嵌入之后,把图解组,然后稍微移动那么一点点儿,把每部分都互相叠加零点儿几毫米。
(不过嵌入之后,AI文件有可能很大)其他应该没什么办法了。
还有一种说法,出白线是为了让操作者分清图与图的位置,是图与图的衔接线,放大缩小不影响这条线的粗细,只是显示问题,不影响印刷。
《周易》应该怎样读,或说怎样用,怎样>明白/h2>
谢谢邀请,《易经》作为群经之首,要说是能完全理解也不是那么容易,大道至简,道不远人,百姓日用而不知,《易经》中的道理都是来源于自然,应用于实践,了解规律,把握规律,适应规律才是《易经》的真正意义。乾坤人生,一动一静,自强不息,厚德载物,中正时位,进退自如,谦谦君子,损益增减,否极泰来,物极必反,水火既济,天下大同,万事万理尽在其中。善易者不卜,易与天地准,读《易经》可以明理,可以趋吉避凶,可以防患未然,可以未雨绸缪,可以快乐人生。不同的人,不同的境界,读《易经》都能有所收获,可以说《易经》的智慧取之不尽,用之不竭。
谢谢邀请。《易经》好不好,要看它给中国带来了什么。实践是检验真理的唯一标准。一个所有读书人都研究易经,把易经奉为神圣的国度,逐步从强大走向了衰弱,那么它的指导意义在哪里?现在还把它说的神乎其神,现实吗?
这本书说讲起来确实挺难。
易经文化系统是东方文化的精华。
文字可考的,就已经有大约5000年的历史。
是中华文化百家学说的思想宝库。
它与西方的2000多年前的圣经文化系统比较,东方的易经文化系统显然要厚重的多。
我们如果用一句话来形容《易经》那就是渊源流长,丰厚华美。
《易经》这本书呢,只能是深者看深浅者看浅。
它的内容,广播宏大无所不备。
你也可以认为它是一部迷信算命的书,你也可以把它看成是一个人类最高科学的书。
它即有天道规律,地道法则,也有人道准则。
经历数千年来的大圣先贤们的精研阐述,易经文化今天已成为内涵丰富,精思善变,包含东方哲学,政治学,经济学,法学,伦理学,修辞学,人才学,决策学,等等等等。
这是一本对中国对世界文化有着重要和巨大贡献的一本著作。
所以他堪称群经之首。
那么《周易》一书分为《易经》和《易传》两部分,如果说读,很多的学者也提出建议,先读《易传》,再读《易经》。
本人才疏学浅,不到之处,请多多指教!
感谢大家,谢谢各位的支持!@王烨艺述汇
易分理,象,数,先从象入手,学习画卦,画八卦,八卦分宫,进而画重卦,待八八六十四卦熟,开始学习数,数分一九,将数与卦之间的关系及用法学习会,再读十翼,十翼熟,可学习卦辞,卦辞熟,学爻辞,循序渐进,原文熟了,可以学习各家学说,之后取其精华,吸收,运用,容会贯通既可,
举例说明如现在流行的六爻测法,用三枚铜钱,握于双手,合十,诚心一念掷出,如此反复六次,以画出所求之卦,心诚则灵,也有推八字,按卦宫排列,以推其命法,再者简易之法,测字,概求卦者,不经其意时,随意写出一字,以断其吉凶福祸,如来者,写一柳字,为男子所测,测其婚姻对方,柳者,花街之象,概其女出于风尘,木者其姓,卯者其生,断其属风尘者,当然一家之言,因人而异,只不过举例说明而已,概学者,不必深究,由于方法之简单,学之者,应手而来,随来随应,较之方便,但也必须有深厚的易学功底,方可为之,也可参看四柱八字,命中率奇高,测字,还有一种简法,如来者写出姓与名,根据笔画数,来画卦,成之卦象来定人福祸吉凶,运用得当,也奇准,就不一一列举了,学者可举其一而反其三。
用于科学之预测,方法有简,有烦,看其要预测的东西了,上世纪三四十年代,中国留学生,用易学推算出太阳系第十大行星的运行速率,曾轰动一时,获得法国巴黎一博士学位,堪称运用之典范,学者,勉之。
如何让自己在最短的时间内学会python和人工智能
如何让自己在最短的时间内学会python和人工智能?
先要知道python和人工智能之间的关系!
关于Python,程序江湖里从不缺少金句:「人生苦短,我用Python!」「学完Python,便可上天!」,而最近这些话从调侃正在变为事实!而对于人工智能又是一个综合的交叉学科,需要系统学习,
理解后就是实战了,推荐一些书籍,希望对你有帮助!
推荐第一本书籍:python安装+基础入门+全面实战
书名:《Python 3破冰人工智能:从入门到实战》
推荐理由:
数学基础:从历年数学建模竞赛入手,解读人工智能中的数学方法。
编程实践:100余个代码实例,全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容。
算法应用:实战案例辅以丰富图解,详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。
本书创新性地从数学建模竞赛入手,深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6,从人工智能领域的数学出发,到Python在人工智能场景下的关键模块;从网络爬虫到数据存储,再到数据分析;从机器学习到深度学习,涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。
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