无论AI是否能实现成本与企业所期待的目标，它都已然是旅游行业中不可分割的一部分。
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大家都在关注AI。ChatGPT的出身让原来因毛病被吐槽为“人工智障”的AI技能一跃成为家当技能革命的打破口。有名咨询机构埃森哲在一份报告中表示，到2035年，人工智能可能使年经济增长率翻一番。普华永道则预测，到2030年，人工智能可能为环球经济增加15.7万亿美元。
姑且不论2030年和2035年会如何，2023年绝对是AI的黄金时期。浪潮之下，各头部企业都在探求自身与天生式人工智能的结合点。旅游业也不例外——AI正在成为OTA平台在内部完成“种草”环节，将社交媒体与搜索引擎流量引向自己的最大倚仗。
近日，外洋有名OTA巨子Expedia宣告正在采纳方法，鼓励人们利用本平台上的AI进行旅行搜索而非外部搜索引擎。
而早在今年6月，另一外洋OTA巨子Booking.com就宣告推出新的AI Trip Planner，其技能支持源于ChatGPT API的大措辞模型(LLM)技能。Booking期待这一技能可以帮助消费者在平台内完成“种草”到“预定”的全系列流程。
被认为是TripAdvisor（猫途鹰）最大竞争对手的德国OTA企业GetYourGuide也有不少干系动作。5月下旬时，GetYourGuide曾推出ChatGDP插件，OpenAI用户可利用这一插件得到知足其喜好的旅行建议。近期，其提出，将用今年6月融到的1.94亿美元资金加快环球旅行者和体验创造者的产品创新，个中就包括深度运用AI技能。
在海内，最先公开“砸钱做AI”成果的是本就有完善内容体系的携程。与外洋不同，携程的AI不但侧重于旅游方案，还更多起到实时反馈、智能客服的功能。7月17日，携程发布首个旅游行业自研垂直大模型“携程问道”。携程集团董事局主席梁建章表示，这一AI模型能筛选消化200亿高质量非构造性旅游数据，供应更实时的导游和反馈。
携程问道 图源：携程
如果自有技能无法支撑，砸钱“买买买”就成了最佳选择。新旅界梳理统计创造，仅今年11月份，就有3起收购事宜与AI干系：
意大利数据智能公司Data Appeal以370万欧元收购了西班牙旅游智能公司Mabrian Technologies大约70%的股份，双方估量合并之后将成为欧洲地区聚焦旅游行业数据智能的最大公司。AI是Mabrian的核心技能之一。环球民宿短租公寓预订平台爱彼迎Airbnb收购了AI技能企业GamePlanner.AI。后者是一家由苹果语音助手Siri的联合创始人亚当·切耶（Adam Cheyer）参与创办的初创公司，专注于开拓人工智能和机器学习技能，以提升企业运营效率和做事质量。北美机票批发商Mondee在爱彼迎完成收购的同期，收购了硅谷尖端AI公司Purplegrids。Mondee一贯在积极开拓和履行下一代AI平台，推出了旅行市场上唯一一个完备集成的办理方案Abhi，能够运用天生式AI进行旅游方案、实时旅行预订和行程管理。其余，放眼2023年下半年，不少“旅游+AI”企业成功得到融资。如印度的Mappls KOGO，北欧的Guide to Europe，旅游方案预定平台Layla等。投资方中既有印度舆图企业MapMyIndia这样的旅游业高下游企业，也有红杉中国、Firstminute、蓝池成本这样的有名投资机构，还有Booking.com和Skyscanner（天巡）的联合创始人这样的旅游领域企业家。
无论是“行家”还是“生手”，成本都对AI赋能旅游业的未来充满期待。
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但不得不承认的是，即便有成本的普遍看好，AI能在多大程度上实现对旅游的赋能浸染仍不明朗。
受AI技能刚刚真正起步影响，这些企业大多处于发展早期阶段，投资集中在天使轮、种子轮，产品也尚未成熟。个中环球旅行助手乃至还未有成型产品涌现。
其做事内容也大同小异，险些都与旅游方案预定干系，业务模式都是让AI助手帮消费者进行旅行方案、供应推举、比价筛选、导航答疑等。
不同OTA网站的AI助手 图源：各官网截图
他们大多有其他实体旅游企业作为数据来源与流量导向“落脚点”。如Layla为消费者供应的产品信息、图片和***来源于其创始人之一杰里米·扬西(Jeremy Jauncey)自己的旅行社俏丽目地的（Beautiful Destination）；Mappls KOGO将自研App作为利用平台，其产品、数据和旅行路线来源则正是投资方MapMyIndia。换言之，AI目前仍旧难以作为独立的产品存在，其核心浸染还是“锦上添花”，帮实体旅游企业实现增值。
从这一角度看，“AI+旅游”多少有点“太阳底下无新事”的色彩。
AI在旅游领域的运用并非今年才开始。许多企业实在早就推出了具有旅游方案、智能客服功能的AI助手。
万豪酒店早在2017年就推出了对话机器人Chatbotlr，通过短信平台、Facebook Messenger、Slack、微信及谷歌语音助手等多渠道，让客户在住酒店前、中、后多环节都能享受智能化对话做事。
携程早在2018年半年报电话会时就公开表示过，携程AI谈天机器人可以办理携程70%-75%的售后做事。
现在的AI产品，更多是企业原有AI技能的“升级版”而非“改造版”。只是直到今年ChatGPT涌现，这类功能才被视为一个独立的、有分外前景的产品。
一名有三十年从业履历的美国旅游业资深从业者在接管媒体采访时吐槽道，“旅游行业是个充满盛行词汇的行业。当区块链涌现时，人们以为旅游业将发生翻天覆地的变革。同样的事情发生在第一个送货和做事活气器人涌现的时候。元宇宙涌现时，许多人也认为这便是未来人们旅行的办法。”
他认为，与其用革命性的术语来看待新技能，不如用一个更无聊的词来形容最新的技能: 工具。“所有这些技能都只是前辈的工具，使运营商和供应商能够更好地为客户做事，并在这一过程中提高运营效率和收益。”
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AI无疑能够为企业带来赋能，但仍有许多相应技能难点亟待办理。
比如信息是否准确。利用过ChatGPT的人，或许都对其有时供应信息“真假掺半”“不苟言笑地胡说八道”有所体验。携程集团董事局主席梁建章在“携程问道”发布会上也表示，办理准确率问题将是AI做事性能的关键。“旅游是个重消费，纵然方案节省了半小时，但推举的酒店或者行程结果可能有5%的几率是错的，那是得不偿失落的。”
依托于旅游企业内部数据建立的模型，准确率与可靠性或许优于以全体互联网为信息来源、信息污染严重的通用数据模型，但仍旧无法完备避免AI“胡编乱造”的可能性。
再比如，信息能否实现实时更新。9月28日时，OpenAI宣告ChatGPT实现联网，其互联网信息来源为微软必应，这使其在信息的实时程度上有了巨大飞跃。但另一方面，单单是“联网”并不能担保AI完成真正意义上的旅行助理角色，它能否及时获取飞机晚点情形、路上堵车程度、旅行目的地的某家餐厅是否仍在业务等信息仍是未知数。
其余，繁芜情形下，人工智能能否真正理解消费者的措辞和情绪表达。现阶段，许多正在运营AI产品的企业都在招聘“AI演习师”，实在质便是帮助AI理解人们以不同语气讯问问题时的“潜台词”，如“我在南京该玩什么”可能意味开花费者已身在南京，想在所在地周边找一个可以玩的地方，而“南京有什么好玩的地方”则可能意味开花费者还未真正成行，只是想做方案或初步理解。
这些问题的办理，将直接关系到AI产品能否真正起到“提高做事质量”乃至于“增加网站流量”的浸染。但无论这一技能是否能实现成本与企业所期待的目标，它都已然是旅游行业中不可分割的一部分。
