随着环球经济的发展和城市化、当代化进程的推动，交通运输行业将保持稳步发展状态。在政策上，各国均积极推进智能交通系统培植。在技能上，利用人工智能等高新技能实现智能交通。在家当上，加速交通家当生态圈的跨界领悟，为出行者供应更加准确、完善和智能的做事。人工智能技能的涌现为提升运输效率、保障运输安全和降落运输本钱，终极实现智能交通带来了新的思路，在交通运输行业绽放光彩。作为行业中的领头羊，交通运输行业中多数天下500强企业已经动手支配相应的人工智能办理方案。
作者 | 解双羽、陆少游
一、交通运输行业市场规模
据统计，2017年环球交通运输行业总收入为4.8万亿美元，占环球GDP的6%。与此同时，交通运输行业根本举动步伐投资也在逐年增加。PwC预测，从2014年至2025年，环球交通运输行业根本举动步伐投资将以均匀每年约5％的速率增长。
二、人工智能技能在交通运输行业的运用
深度学习：机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。通过对大量历史数据（如图像、文本和声音）进行识别与剖析，从而替代人力完成自动化操作。紧张用于路况识别，高等驾驶赞助系统（ADAS），路线方案等。
语音识别与自然措辞处理：指机器理解并阐明人类写作、说话办法的能力，是人工智能技能的核心组成部分。从语音识别到文本分析，再到信息检索、信息抽取，自然措辞处理涉及到处理笔墨、语音的各个方面。紧张运用于做事领域，如车载娱乐系统、货色追踪系统等。
打算机视觉：基于图像处理的打算机视觉技能是通过摄像机获取场景图像，并借助于打算机软件构建一个自动化或半自动化的图像/***理解和剖析系统，从而模拟人的视觉功能以供应及时准确的图像/***处理结果。在交通运输行业中，打算机视觉技能紧张运用于路况检测，安检扫描，流量监控，值机登记等。
机器人技能：在交通运输行业，智能机器人可以代替传统人力完成重复噜苏的货色分拣、搬运、包装等事情，极大地减轻了人类繁重的体力劳动，提高了运输效率。根据不同的运用处景，详细可以分为AGV机器人、码垛机器人、分拣机器人。
大数据剖析：大数据剖析技能紧张通过对大量非构造化或构造化数据进行剖析，利用算法探索数据间的未知联系和隐蔽信息，从而帮助决策和判断。从运输设备的掩护预测到运输过程中的路线优化、韶光预测，这些做事或功能都离不开大数据技能的支持。
三、人工智能技能在交通运输行业的运用分布
四、500强公司人工智能技能落地案例简述
马士基航运：通过在冰级集装箱船（Winter Palace ice-class container ship）上利用人工智能情景感知技能，提高船舶的安全性、效率和可靠性的同时帮助梢公肃清来自船桥的视线限定，为未来的自动防撞系统供应研究根本。
美国联合航空公司：通过利用霍尼韦尔供应的IntuVue RDR-4000 三维气候雷达系统、SmartRunway智能跑道系统和SmartLanding智能着陆系统，向翱翔员及时供应翱翔环境信息，同时增强翱翔员在滑行、起飞和着陆过程中的情景感知能力。
DHL：全面支配物流机器人系统。Sawyer协作机器人可以通过高分辨率摄像机、压力传感器和自学习功能帮助仓库事情职员自动化操作重复性任务。LocusBots机器人可以通过机器学习算法自助方案最佳行驶路径，代替事情职员将货色运送到指定位置，减少了事情职员的走动间隔。PostBOT机器人内置传感器，可以在城市周围避开障碍物，并能沿着路线安全地随着快递员完成送货做事。
达美航空：通过利用空客供应的聪慧天空开放性数据平台及干系预测性掩护做事，达美航空可以预测飞机部件的故障概率，在部件涌现问题提高行掩护。从2013年到2017年，达美航空整年免于因掩护而取消航班总计从169天升至324天，成功率高达95%。
美国邮政署：通过采取折衷优化技能（COTs），综合利用数据剖析、物联网、云端数据库、机器学习等技能或软件平台优化投递路线，预测潜在问题，实现部份平日投递路线上确当日寄送，使包裹递送更加高效、灵巧。
五、人工智能技能在交通运输行业的发展局限
1. 投入收益不愿定性：利用人工智能技能办理方案每每须要较永劫光才能得到明显受益，巨额的前期投入导致转换运用本钱高昂。
2. 流程架构重修风险性：交通运输行业属于劳动密集型行业，人工智能技能的运用在提升行业自动化的同时也不可避免地增长了干系从业职员失落业的风险。
3. 科技领悟差异性：交通运输行业涉及客运货运、水陆空多种运输场景，针对某一场景或企业的人工智能技能办理方案每每不能通用。
六、人工智能技能在交通运输行业的发展趋势
1. 全面无人化：在仓储环节，机器人取代传统人力完成货色分拣、搬运等操作；在运输环节，利用无人驾驶技能实现交通运输自动化；在做事环节，自助值机、安检、过关成为可能。
2. 出行做事化：在深刻理解"大众年夜众出行需求的根本上，通过将各种交通模式全部整合在统一的做事体系与平台中，从而充分利用大数据决策，调配最优资源，为用户方案包括多种交通模式实时信息在内的无缝衔接出行路径，并以统一的APP来对外供应做事。
特殊鸣谢
菜鸟网络 高等算法专家 本华
本文为「智周」系列报告「核心版」，相应「深度版」的推出操持将在后续公布，敬请大家关注。针对「交通运输行业人工智能运用现状及展望」这一主题，有哪些方向或主题，你希望在报告深度版中读到更详细的阐述与剖析，欢迎留言，这将成为我们制作报告深度版的主要参考。
