区块链技术如何应用到人工智能上
尽管区块链技术本身就是一个变革性的步骤，但人工智能与它的整合为公共和私人部门的利益相关者带来了前所未有的机会。 人工智能平台如今已经成为几个大型技术系统的重要组成部分。 在你身边的数码产品中有一些AI，无论是在Google上搜索某件东西，从亚马逊购买一件衣服。 你的决定正受到已经开发出来的算法的影响，以迎合几乎所有的人类角色。
将这两者结合起来可以为长期困扰关键人员的挑战提供解决方案。区块链提供了一种在无冲突的情况下交换有价值的嵌入数据的方式，而人工智能则可以将数据付诸行动，无需人力即可创造价值人工智能可作为维持区块链网络不变性的主要因素，从而为交易和数据交换创造世界上最安全的生态系统之一。
为什么AI综合区块链有很大的潜力？
人工智能对消耗尽可能多的数据集以更好地了解它们，以及区块链提供给数据的可信度使其成为所有利益相关者的重大主张。 整合这两者可以创建以下生态系统：
1 改进的业务数据>模子/p>
2 新的见解和发现
3 智能>猜测/p>
4 数字知识产权
5 自治>构造/p>
6 更智能的金融
7 透明>管理/p>
8 智能零售
9 全球化验证>体系/p>
10 创新的审计和合规体系
区块链的出现以及人工智能融入主流产品和服务为这些力量携手合作创造了全新的机遇。人工智能和区块链的融合创造了世界上最可靠的技术支持的决策制定系统，它实际上是防篡改的，并提供可靠的见解和决策。
这里简单说一个例子。
区块链它去中心化主要是得到一个确定性的结果，区块链中的智能算法中的每个节点都要对一个事件进行确认。对于ai来说，我们知道他是一个根据大量数据进行模型训练做出预测的一个过程，拿ai的一个主要实现方式--深度学习再加上我较熟悉的计算机视觉领域中要解决的一个问题--图像分类来说这个例子。
对于cifar10的数据来说，有10类别的物体的大量数据，有了数据以后我们需要搭建模型，假设用2017 ImageNet的冠军模型SENet，如何能识别这10类物体？我们将数据“喂”给模型训练，让模型“学”到识别这10类物体的参数，经过最后的softmax得出是哪个物体的概率值，再经过一个阈值的判断，确定是不是这10类物体中的某一个。很显然这个根据训练的方式不同，根据模型不同的超参数的设置不同，根据不同迭代次数的不同导致拟合程度的不同……等等这些情况都会导致模型识别物体的精确度不一样，说到底是因为他这是基于概率的一个估计，是不确定的最大似然估计。
说到这里我们想起前面说的区块链它追求的是确定化的结果，而ai它有不确定性。那么显然区块链是可以和ai结合的，对于区块链中的每个节点可以去训练模型，节点训练得到模型精度高的给予奖励以此来不断提高模型的精度。（当然对于没有提高精度是有代价的，具体的区块链的例如智能算法等算法过程略，现在我也不了解）
从上面的例子可以看出，区块链对于提高模型的精度是有帮助的，二者可以结合。最重要的是这只是一个block chain+ai的一个例子，他们之间还有很多的联系，有兴趣我们都可以去了解一下。
