大数据与人工智能如何运用在物流场景中
我来谈一谈人工智能对物流行业的改变吧，主要说说冷链物流。或许很多人其实不知道冷链物流的损耗有多严重，有一个数据可以给大家分享一下：
根据中国食品工业协会的资料显示，中国由于冷链问题造成的浪费每年大概有1200万吨水果、1.3亿吨蔬菜，还有奶制品、肉类、蛋、水产、熟食等的浪费，浪费总值在600多亿左右。600亿是个什么概念呢？很多县的GDP有可能都达不到这个数值。
那么，什么原因导致了这一问题呢？原因可能很多，其中一个重要原因就是冷链信息化的落后，具体来说就是物流企业缺少对货品全过程的环境温度的实时监控。由于长途运输，物品的环境温度肯定是会有变化的，这一点想都不用想，温度发生了改变必然会对一些货物尤其是水果等造成破坏，损耗就在所难免了。
此外，由于物流信息化落后，缺少对物流过程的实时跟踪和物流调配的信息化管理，还造成了另外一个坏现象，那就是运输车辆的空载率较高。中国仓储协会的调查报告显示，我国车辆的空载率近45%，而美国只有10%左右，仅此一项每年的损耗就在千亿元左右。
这个时候人工智能系统的作用就凸显出来了。比如基于智能数字传感器、无线通信、GPS定位等技术可以开发出一套物流实时跟踪系统，这个系统可以完成货品运输全过程的环境温度实时监控，还能解决运输车辆的空载率问题，既能让消费者吃到更新鲜的食物，又能提高企业的效益，作用大大的。
谢谢邀请。
如题，大数据与人工智能如和应用在物流场景下，此场景可以定义为智慧物流，利用人工智能及最优化技术， 实现企业物流数字化，降低物流运营成本、提升物流运营效率。 涵盖了物流中的仓储、运输、出库、拣货、路径规划等。
1、通过对车辆路径的优化，提高车辆装载率、减少出行次数和运行总里程，控制运输>本钱/p>
2、提供发货之前的箱单预估；可根据用户的箱单数据，通过优化算法计算最优摆放，减少空间浪费，保证装箱安全。
3、优化仓库出库拣货路径，提高拣货效率，节省成本。
一秒到家十个小区怎么配送
一秒到家十个小区如何进行配送，一般可以通过以下几种方式来解决：
1. 采用区块化管理：将不同的小区按照不同的区块进行归类和管理，以便快递员可以更有效地完成配送任务。
2. 采用人工管理：为每个小区配备专业的快递员或配送员，根据区外导航或和分拣中心配合，分别进入小区单元或配送站直接投递。
3. 采用智能配送：可以采用让机器人进行配送，通过人工智能技术对小区的房间和地址进行自动识别和分配，提高配送效率和质量，减少配送成本和人工管理物流。
以上三种方式都各自有其优缺点，可以根据具体情况进行选择，以达到高效、准确的配送效果。
您好，这需要根据具体情况来决定，以下是一些可能的方案：
1. 分区配送：将这十个小区划分为几个区域，每个区域由不同的配送员负责配送。这样可以减少配送员的路程和时间，提高配送效率。
2. 集中配送：将这十个小区的产品集中配送到一个集中点，然后再由不同的配送员将产品分别送到各个小区。这样可以减少路程和时间，提高效率。
3. 多人合作配送：多个配送员一起合作进行配送，每个配送员负责几个小区。这样可以减少路程和时间，提高效率。
4. 物流配送：利用物流公司提供的配送服务，将这十个小区的产品一起发往物流中心，再由物流公司进行配送。这样可以减少路程和时间，提高效率。
需要注意的是，以上方案都需要根据具体情况进行调整和优化，以达到最佳的配送效果。
