华为cann是什么
华为CANN是华为推出的一种人工智能计算框架，其全称为华为Computing Architecture for Neural Networks（全称为华为神经网络计算架构）。它是一种高效、灵活的AI计算框架，专门用于加速深度学习模型的训练和推理。通过优化硬件和软件结合，CANN能够提供高性能和低功耗的AI计算能力，提升华为设备在人工智能领域的应用效果。
人工智能领域，中国有能代表行业标准的数据集和框架吗？你怎么看
这个问题我是这样认为的，人工智能中心在上海嘉定区气车城已建成，人工智能以科学家组成的团队已试验成功，无人驾驶骄车在嘉定一个特设公路上路已无人驾驶。通过二年时间北京和上海开通无人驾驶。25年后全国实现无人驾驶。中国人走在了世界前例可以自豪讲；若干年后中国人是人工智能全世界第一。
谢谢邀请！
会有的！目前国内最有希望的就是在于大数据和人工智能领域。
主要原因在于我们的这些公司能够获得海量的数据，而数据是未来人工智能的基石；不论你多么先进的算法、多么前卫的设计，这些模块的智能化都是需要大量的数据对算法和机器进行训练的，只有样本量足够大才能达到较为完美的人工智能。
其次，国内最近两年在底层研究上的投入和动静不小，以阿里的达摩院、腾讯研究院、华为研究院、百度实验室为代表的主要科技公司都在这块投入巨大，并有成果产生。其次以科大讯飞、寒武纪、FACE++ 为代表的神经网络和面部识别这类的人工智能公司也实力不浅。
以上供参考！
搞人工智能是需要大量投入的，并且投入不一定得到回报，投入资金来源无非就是政府和市场两大块，政府科研资金一般会投到高校和科研单位，这些单位搞科研大多与市场脱节，科研人员关心的是论文，以及与论文相关的职称及待遇收入，这决定科研目标就是论文职称待遇，这样的科研成果离市场应用要求差距比较大。企业搞科技产品研发，资金来源只能是市场利润收入，而且我国市场受到政策高度影响，最大的影响就是，我国市场政策的多变性，由于政策多变，投资时间越长，风险就越大，我国企业不愿意对科研投资，是因为科技研究投资大，时间长，投资风险特别大。企业科技研究投入少了，核心技术自然就很少，没有资金投入，很多核心技术的研究根本没法搞，这些都是现实问题，我个人的看法，我国很多事情，最主要问题是钱的问题，钱的问题主要有两个，第一个是钱的来源问题，第二个是如何用这些钱问题。
未来人工智能写程序用的主流程序语言会是python吗
刚才看了***“IOBE 9月排行榜：C++式微 第3名被Python拿下”。看看Python的势头还是很猛的。Python有着很强的表达能力，有着比较多的各种人工智能基础框架和算法库的支持，这样比较容易开发人工智能的程序。其语法结构的简洁丰富，也比较容易上手。这样慢慢的成为了人工智能、数据分析这块的重要语言之一。其实目前它已经人工智能程序的主流语言了，至于未来，它会越来越重要。
做实验测试的时候可能是Python，最后肯定会移植成C/C++甚至ASM的，性能很重要的，这个关系到产品的普及问题。所以Python不是人工智能的全部，只是一个便于修改和维护及快速开发的环节。这是迭代开发过程的一部分。
