人工智能可以取代医生吗

人工智能可以取代医生吗

不太可能。虽然人工智能在医疗领域有着广泛的应用，但它仍然是一个辅助工具，而不是取代医生的东西。

人工智能可以帮助医生更快地诊断疾病，更准确地预测治疗结果，但它不能代替医生的临床判断和人际交往技能。

医生需要使用自己的专业知识和经验来诊断和治疗疾病，并与病人进行沟通和互动。

人工智能和医生诊断的优缺点分别是什么

1、人工智能的>上风/p>

人工智能软件的主要优点之一是它是高度自编程的。自编程意味着不再需要人工监督整个过程。因此，这节省了时间和人工成本，并因此减少了人为错误。过去，人为错误是任何项目中的重要因素。但是，在人工智能应用中，几乎可以消除人为错误。

人工智能技术的另一个优势是，它可以作为一个集体单元发挥作用。人类形成计算机网络，但是人工智能设备是完全自治的。这意味着一台机器可以同时执行多个任务。此外，借助人工智能技术，可以同时访问整个数据集，而不会出现任何延迟。

人工智能的最大优点是它可以节省大量的人工成本，因为它需要更少的体力劳动和更多的智力劳动。它也可以用于所有类型的任务，包括基于事实的决策而不是基于情感的决策，这对企业的决策非常有利。

2、人工智能的缺点

随着技术的不断提高，这些过程速度和准确性的提高将非常有用，但也可能导致员工减少对人类的依赖，而更多地依赖于计算机。人工意识的最大缺点之一是它会完全破坏人类的机能。

此外，尽管人工智能可能在关键的决策过程中很有用，但它可能会否定人类参与这些讨论的需求。因此，使用AI的一个主要缺点是，决策过程中的某些步骤仍然需要人工。而且，由于没有人为干预，可能会导致错误和偏见，因此不可避免地需要人为干预。

人工智能的另一个缺点是，一旦人工智能发展，对其进行修改就变得超出了人类的可能性。因此，一旦它发展成为一个大型数据库，人们将无法从中删除数据。此外，随着数据库大小的增加，查询的数量也会增加，结果的质量可能会降低。因此，很难预测人工智能将适合哪种类型的查询

人工智能打败了医生律师，难道这次要轮到教师了

与时俱进，无畏无惧。道德教育，修养教育，人格教育，情怀教育，格局教育，精神教育，品质教育，言传身教等等，并非人工智能所能完成。教育并非仅仅分数，诸如“非淡泊无以明志，非宁静无以致远”“丹青不知老将至，富贵与我如浮云”“人而无信，不知其可”“不是花中偏爱菊，此花开尽更无花”“忧劳可以兴国，逸豫可以亡身”“宁可枝头抱香死，何曾吹落北风中”“位卑未敢忘忧国，事定犹须待阖棺”等等，这些优秀诗句不仅仅是用嘴讲出来的，更重要的是用行动做出来的，甚至舍生取义，以身报国。这哪是人工智能可以做到的？

人体生命运动系统每时每刻都在产生着大量的信息。心跳，呼吸，肠胃蠕动，血液流动，脉搏，肌肉运动，血压，体温，等等。一个时间段里，这些综合的信息是能反应出人身体健康的状况。事实上中医的诊病就是通人身体系统信息来综合判断人的健康状况的。不过靠医生的望，闻，问，切只能获得一些大致的信息。而现代的科学技术，对于人身体产生的声音，震动，压力，气味，色泽，温度，等等信号的探测感应，要比医生和自己的感官灵敏得多，可以细致几倍，甚至更多。以发生的时间顺序为参照，把这些信号都自动记录下来，机器能清楚地记住的信息量，比每一个人能记住内容的信息量要大上亿倍，百亿倍，千亿倍，更多。

各种不同的身体状况，会反应出不同信息，相同的身体状况也会反应出相似，相近，相同的信息。支气管炎，肺炎，心脏病，糖尿病，肾炎，胆囊炎，胃炎，肠炎，风寒感冒，风热感冒等等，不同的病症状态会反应出不同的活动信息，相同的病症会反应出相同，相近的活动信息。

现在的技术可以把每一个人在正常生活情况下身体的各种生命活动信息都记录下来。可以把千千万万的人不同身体健康状况和相同身体健康状况的生命活动信息都记录下来。这样长年累月从千千万万人身上收集的信息必然是大数据。

大数据，人工智能代替不了医生，律师，但能让医生的医术提高很多，能让医生，律师的工作效率，提高许多倍。工作的准确度性高得多。

同样大数据，人工智能让教育变成一门真正的科学。能针对每一个人，施行不一样的更适合的教育内容，和方式。

人工智能会取代影像科医生还是成为影像科的辅助工具

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这个问题的答案是否定的！人工智能不会取代影像科医生，未来一段实践智能是影像科的辅助工具！

回答这个问题前，我们分3步，第一解释一下影像科医生是干嘛的？！第二就是来看看现有的人工智能解决了什么漾的影像科问题？！第三就是结合前面两个方面总结我们的回答！

影像科医生是干嘛的？

课本上定义影像科医生：“本专业培养具有基础医学、临床医学和现代医学影像学的基本理论知识及能力，能在医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学和医学成像技术等方面的医学高级专门人才。”做个比喻，影像科像突击小队，没有充分战场信息情况下，为大部队探听信息。扫清路障。第一时间把战场实况信息传递总部。

随意可以看到，影像科医生更多的是一个综合处理复杂的显示情况和基础医疗知识的经验工作者。他们往往很多时候需要的处理问题，而不是简单的凭经验去判断。这点跟传统的人工智能学习大量数据，凭经验做出分类和预测还是有一定区别的。最起码从现阶段，人工不能面对这么复杂的局面。

现在已经有的人工智能影像科案例

ai看白内障

原理：

专业像头通过一下两种方法得到眼底数据：

澈照法：直接检眼镜距离角膜约10cm将屈光度置于+8D-+10D，正常可见瞳孔内呈红色均匀一致的反光，若晶状体混浊时可见红光背景有暗影，其形态和晶状体混浊形态一致。

如今白内障的检查已经规范化，可以通过多种方式>查抄/p>人工智能可以学习医学专家的经验，然后将其经验延伸到世界各地，也就是说在任何一个角落，手机拍摄的，专业仪器拍摄的影像，都可以传输到云中，进行辅助分析获得准确建议，让患者在任何时候都可以得到早期的预防和辅助分析建议。

可以看到不断成熟的算法，降低了传感器的要求，甚至以后手机也能方便的进行预防性检测。但是这始终是预防性的，给患者的只能是建议，当要确诊的时候还是要去正规医院。

ai检测糖尿病

根据IDF统计（如下图），2015年全球糖尿病患者约有4.15 亿人，每11个人就有1人患有糖尿病。预测到2040年，全球将会有6.42亿人患有糖尿病，中国糖尿病患者也将达到1 .51亿。

4) 眼底读片的数据管理难，数据再次利用难。

结合前面两个方面，人工智能智能协助影像科医生进行确诊！

人工智能只能给患者意义，帮助医生减轻负担

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